![Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni](https://slideplayer.hu/slide/2102301/8/images/2/D%C3%B6nt%C3%A9si+f%C3%A1k+Az+egyes+attrib%C3%BAtumok+%C3%A9rt%C3%A9kei+alapj%C3%A1n+a+mint%C3%A1kat+hierarchikusan+csoportos%C3%ADtjuk.+A+levelek%3A+oszt%C3%A1lyc%C3%ADmk%C3%A9k..jpg)
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
![Algoritmusok és adatszerkezetek / Az összehasonlításos rendezések műveletigényének alsó korlátjai (20. lecke) Algoritmusok és adatszerkezetek / Az összehasonlításos rendezések műveletigényének alsó korlátjai (20. lecke)](http://tamop412.elte.hu/tananyagok/algoritmusok/kepek/fej19_01_w500.png)
Algoritmusok és adatszerkezetek / Az összehasonlításos rendezések műveletigényének alsó korlátjai (20. lecke)
![4. LECKE: DÖNTÉSI FÁK - OSZTÁLYOZÁS II. -- Előadás Döntési fák [Concepts Chapter 11] - PDF Ingyenes letöltés 4. LECKE: DÖNTÉSI FÁK - OSZTÁLYOZÁS II. -- Előadás Döntési fák [Concepts Chapter 11] - PDF Ingyenes letöltés](https://docplayer.hu/docs-images/51/17147027/images/page_4.jpg)